|
|
|
|
Doelstelling
In een geautomatiseerd proces is er door alle digitale interfaces steeds meer data ter beschikking die gebruikt kan worden voor analyses. Vermits deze data niet altijd strikt noodzakelijk is voor de aansturing van het productieproces is deze dan ook meestal niet volledig aanwezig in de PLC. In deze opleiding gaan we aan de slag met een Siemens IoT2050 als edge device om zo rechtstreeks data te capteren via verschillende industriële protocollen uit end devices en PLC’s om nadien te visualiseren. De bedoeling is om kennis te maken met de wereld van IIoT, industriële protocollen, Node-RED en edge devices zodat je na de opleiding er zelfstandig mee aan de slag kan gaan of er diagnose op kan uitvoeren.
Doelgroep
Onderhoudstechniekers die diagnose willen uitvoeren op IIoT systemen en engineers die aan de slag willen gaan met dataverwerking of er al mee gestart zijn maar nog niet over voldoende kennis beschikken.
Voorkennis
Een goede algemene kennis van industriële automatiseringstechnieken is noodzakelijk om een maximaal rendement uit deze opleiding te halen.
Inhoud
Node-RED
• Kennismaking met Node-RED
• Werking en debugging van flowgebaseerde programmering
• Datacaptatie via indusutriële protocollen: S7-comm, TwinCAT ADS,…
• Datacaptatie via indusutriële protocollen: Modbus-TCP, OPC UA,…
• Datacaptatie via IT protocollen: MQTT, REST API,…
• Visualisatie via Dashboards
Siemens IoT2050
• Kennismaking met linux gebaseerde edge device
• Putty gebruiken als interface naar de edge device
• Configuratie en beheer via WinSCP, BalenaEtcher,…
• Basis Linux instructies voor instellingen van: boot, netwerk services,…
• Installeren en updaten van applicaties
IoT stacks
• Basiskennis Docker en beheer via Portainer
• Overzicht van de verschillende IoT stacks: MING, TICK, MING,…
• Praktisch aan de slag met de MING Stack vanuit een Docker omgeving
• Werking en gebruik Mosquitto als MQTT broker
• Historisch opslaan van data m.b.v. influxDB
• Visualisatie van data m.b.v. Grafana
Cloud communicatie
• Verzamelde data via MQTT naar de cloud sturen
Duur: 3 dagen |
| |
|